Non-isothermal crystallization behavior of clay-reinforced polypropylene nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the non-isothermal crystallization kinetics of polypropylene (PP) in the presence of nanoclay particles were investigated using differential scanning calorimetry (DSC) with various cooling rates varying from 0.5°C/min to 80°C/min. Such kinetics were compared with those obtained for the pure PP matrix. The modified Avrami analysis was used to describe the non-isothermal crystallization process. The results obtained indicate that the presence of nanoclay significantly affected the crystallization rate of the PP resin, since an increase of the crystallization temperature as the nanoclay content increased was observed. This was attributed to the nucleating ability of these particles. Moreover, it was seen that the increase of both the cooling rate and the nanoclay content decreased the Avrami exponent n, suggesting a change in the obtained crystalline shape. For the nanocomposite materials, as well as for neat PP, the mechanism of crystallization was found to undergo two transitions, at about 5°C/min and 40°C/min. This suggests that the surface-induced nucleation at the clay particles follows the same mechanisms as those of the complete spherulitic structure. However, a lower value of activation energy for crystallization was obtained as the clay content increased, confirming the nucleating effect of clay particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».