Light, Sleep Duration, and Melatonin Among Rotating Shift Nurses
Notice bibliographique
Résumé
PP-30-162 Background/Aims: The International Agency for Research on Cancer has classified shift work involving circadian disruption as a probable carcinogen. While the exact biologic mechanism for this relationship is unclear, the main hypothesis involves melatonin, a hormone produced in a pattern following circadian rhythms. The purpose of this research is to examine the influence of light at night exposure on peak melatonin levels among rotating shift nurses. Methods: One hundred twenty-four nurses at Kingston General Hospital working a rotating shift schedule (2 days, 2 nights, 5 days off) were recruited. Each participation session took place over a 48-hour period, during which nurses were asked to wear a light data logger and provide 2 urine and 4 saliva samples. Melatonin levels were assessed over a 24-hour period that covered either the first day or the second night shift of the rotation pattern, with the morning urine sample in both shift groups used to assess peak urinary melatonin levels. Mean light intensity from 12 am to 5 am was assessed from light data loggers during the 24 hours of melatonin assessment. Results: A total of 118 nurses completed the first 2 data collection periods. Mean light intensity from 12 am to 5 am was significantly higher (P < 0.0001) when nurses were working a night shift, and mean sleep duration was significantly shorter after the night shift (P = 0.005). Pilot work in this population suggested an inverse association between light intensity and melatonin levels. Multivariate analyses will be presented that allow us to characterize the relationship between light exposure and melatonin levels in this population of nurses working rotating shifts. Conclusion: Our research directly assesses the relationship between light exposure and melatonin, and will contribute evidence regarding the plausibility of melatonin as the biologic pathway linking shift work with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».