Synthesis of Si<sub><i>x</i></sub>Ge<sub>1–<i>x</i></sub> Nanocrystals Using Hydrogen Silsesquioxane and Soluble Germanium Diiodide Complexes
Notice bibliographique
Résumé
We report an investigation into the formation of Si x Ge 1– x alloy nanocrystals (64 < x < 100) synthesized from mixing GeI 2:PR 3 adducts with hydrogen silsesquioxane (HSQ). The use of trialkylphosphine adducts allows GeI 2 and HSQ to be homogeneously coprecipitated, improving control over the size and composition of the resulting Si x Ge 1– x nanocrystals. This approach yields oxide-embedded and freestanding materials with near-infrared photoluminescence (PL) comparable in quantum efficiency to similarly prepared Si nanocrystals. The formation of bimodal populations of Si-rich and Ge-rich nanocrystals was observed, with homogeneous distribution of Ge within each population. Through changes to precursor stoichiometry and annealing temperature and time, control over particle size and composition was demonstrated. The impact of these factors on the near-IR PL was evaluated. We propose a multistep formation mechanism to account for the formation of separate Si-rich and Ge-rich populations and present indirect evidence for the participation of Ge in the emission process. Materials were analyzed using Fourier transform infrared spectroscopy, Raman spectroscopy, powder X-ray diffraction, PL spectroscopy, high-resolution transmission electron microscopy and spatially resolved energy-dispersive X-ray spectroscopy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».