Lagrangian Tracking of Specified Flow Parcels in an Open Channel Embayment Using Phosphorescent Particles
Notice bibliographique
Résumé
Better understanding of Lagrangian flow patterns will improve predictions of the movement of pollutants and allow for verification of numerical models. It is difficult to efficiently, and non-intrusively, obtain Lagrangian data on a specified region of flow, thus very few methods exist for their effective determination. In this work, nearly neutrally buoyant phosphorescent tracer particles have been developed for use in a new laboratory technique, which will allow for easy visualization of the Lagrangian path of specified flow parcels. After seeding an entire flow with uncharged phosphorescent particles, it is possible to excite one chosen particle (or a chosen region) using a focused source of UVA light, which includes the optimal excitation wavelengths of the phosphorescent pigments. Once excited, the particles continue to glow and their Lagrangian path can be photographically recorded for analysis (for up to 30 seconds). To demonstrate this technique a qualitative analysis was performed on the entrapment process of pollutants from an open channel flow into an embayment. Previous work has shown the existence of two distinct flow regions within an embayment: a core region, which exhibits relatively non-turbulent flow, and an outer region, which is governed by the circulation of eddies. The retention time scale in the inner core region was found to be significantly greater than in the outer region. In the current study, the Lagrangian flow paths of particles in the region of entrapment, and in the center of the recirculating region are observed in order to gain a better understanding of the entrapment process and the exchange processes between regions. The results indicate the presence of a secondary vortex structure that transports settling particles to the center of the core region, where they then accumulate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».