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Enregistrement W2328177007 · doi:10.1093/chromsci/48.2.150

Assessment of the Enzymatic Activity and Inhibition using HPFA with a Microreactor, Trypsin, Absorbed on Immobilized Artificial Membrane

2010· article· en· W2328177007 sur OpenAlexaff
Yahui Liu, L. Li, Rongji Dai, Feng Qu, Lina Geng, X.-M. Li, Yulin Deng

Notice bibliographique

RevueJournal of Chromatographic Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryBenzamidineChromatographyTrypsinSubstrate (aquarium)HydrolysisPMSFMicroreactorImmobilized enzymeKunitz STI protease inhibitorEnzymeOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to develop a new method to assess the activity and inhibition of the immobilized enzyme trypsin based on the frontal analysis of enzymatic reaction products. This novel technique was performed by on-line monitoring of the absorption at 253 nm of N-benzoyl-L-arginine (BA) from the hydrolysis of N-benzoyl-L-arginine ethyl ester (BAEE). A microreactor was constructed by immobilizing trypsin on an immobilized artificial membrane (IAM)-packed column. Trypsin was non-covalently and dynamically immobilized on-line in the hydrophobic interface of an IAM liquid chromatographic stationary phase. The trypsin-IAM stationary phase was bioactive. Due to the enzymatic reaction, the substrate of BAEE was completely hydrolyzed when the BAEE concentration was below 0.5 mmol/L and partly hydrolyzed when the BAEE concentration ranged from 0.75 to 1.0 mmol/L. By the addition of soybean trypsin inhibitor (STI), phenylmethane sulfonyl fluoride (PMSF), and benzamidine into the substrate solution, the results obtained from the frontal analysis showed that the activity of trypsin on IAM was strongly inhibited not only by STI but by both benzamidine and PMSF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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