Catalytic Steam Reforming of Aqueous Phase of Bio-Oil over Ni-Based Alumina-Supported Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Production of hydrogen (H 2 ) from catalytic steam reforming of the aqueous phase of bio-oil was investigated in a fixed bed tubular flow reactor over nickel-based alumina-supported catalysts promoted with magnesia (Ni-MgO/Al 2 O 3 ). The effects of time, amount of Ni, preparation condition, and initial bio-oil to water ratio on the yield of various outlet gases including hydrogen was investigated at 850 °C, and the outlet gas distributions were obtained. The average H 2 yield was very low with a maximum of 30% over the alumina support when the aqueous phase of the bio-oil at a bio-oil to water ratio of 1 was employed. The hydrogen yield nearly doubled with the addition of 12.8% nickel and 33.3% magnesia for the three bio-oil aqueous phase samples at various bio-oil to water ratios. This effect was more pronounced in the aqueous bio-oil phases with greater water content. On the contrary, the effect of the preparation method on H 2 yield was more pronounced in the aqueous phase samples with lower water content. Among the catalysts tested, the highest H 2 yield (61%) was achieved over Ni-MgO/Al 2 O 3 -3 with the aqueous phase of bio-oil with a bio-oil to water ratio of 1/1, indicating that a greater bio-oil to water ratio does not necessarily provide greater H 2 yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».