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Enregistrement W2328189872 · doi:10.1515/jpem.2005.18.9.859

MC4R Marker Associated with Stature in Children and Young Adults: A Longitudinal Study

2005· article· en· W2328189872 sur OpenAlexaboutno aff
Nicola Santoro, Tuomo Rankinen, Louis Përusse, Ruth J. F. Loos, Claude Bouchard

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Endocrinology and Metabolism · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexAnthropometryAlleleLocus (genetics)Polymorphism (computer science)Internal medicineGenotypeAllele frequencyEndocrinologyDemographyGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the associations between a polymorphism in the melanocortin 4 receptor (MC4R) gene and changes in body size and composition from childhood to adulthood in the Québec Family Study. Ninety-one subjects (43 males) less than 18 years of age (mean age 13.5 +/- 2.4 years; range 8.4-17.8 years) at baseline were re-measured 11.2 years later on average. The anthropometric variables analyzed were height, weight, body mass index, percent body fat, sum of skinfolds, fat mass index, and fat free mass index (FFMI). All variables were adjusted for age and sex. The subjects were genotyped for the MC4R C-2745T polymorphism. Forty-five subjects were homozygotes for the common allele (C/C), 36 were heterozygotes (C/T) and 10 were homozygotes for the rare allele (T/T). The rare allele was associated with increased height at baseline as well as at the follow-up visit. Although FFMI tended to increase more in subjects carrying the rare allele, no significant differences were found for the changes over time for the other phenotypes. These results suggest that DNA sequence variation in the MC4R locus may contribute to the gain in body height from childhood to adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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