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Enregistrement W2328211389 · doi:10.1061/40976(316)426

Stormwater Capture, Reuse, and Treatment for Multipurpose Benefits

2008· article· en· W2328211389 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Madison, Henriette Emond

Notice bibliographique

RevueWorld Environmental and Water Resources Congress 2008 · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormwaterEnvironmental scienceReuseEnvironmental planningEnvironmental engineeringWater resource managementSurface runoffWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stormwater can be a blessing or a curse, depending on how it is handled. The conservation and reuse of stormwater can serve to enhance an environment that is lacking in water, even if only during certain times of year. Thus, stormwater that may cause flooding or overburden a collection system can be converted to an asset. The treatment of stormwater using a natural system rather than processing through a wastewater treatment plant can save valuable resources by increasing the capacity and prolonging the useful life of a treatment plant. The reuse of the stormwater before it ever reaches the treatment plant will similarly save resources and can provide additional benefits to water-short end-users. Stormwater can be accessed as a new source of water for municipalities and private enterprises. Innovative approaches to divert and treat or capture and distribute include constructed-wetland stormwater treatment systems, small lot reuse, source reuse, stormwater capture, stormwater storage, and stormwater distribution. In most jurisdictions a water right is not required to use stormwater that is captured before it enters a natural stream or lake. Potential stormwater reclamation opportunities identified as part of an appraisal investigation conducted for the U.S. Bureau of Reclamation in the State of Hawaii are used to illustrate innovative approaches to converting stormwater to an asset. Example project concepts include stormwater interception and storage for addition to an existing irrigation distribution system on the Island of Hawaii, or installation of a deep infiltration trench to capture stormwater from urban development and introduce it into a brackish aquifer used for irrigation on Oahu. Similarly, a stormwater collection, treatment, and beneficial reuse system approach is illustrated by a Vancouver, Washington, project under development to treat industrial stormwater runoff in constructed wetlands for discharge to the Burnt Bridge Creek watershed. This provides an attractive alternative for industries and municipalities to reduce sewer collection and its associated costs and lost capacity. It also provides flow augmentation to the creek and restores watershed features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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