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Enregistrement W2328317584 · doi:10.2166/nh.2010.023

Cold ocean seas and northern hydrology: an exploratory overview

2010· article· en· W2328317584 sur OpenAlexaff
Ming‐ko Woo

Notice bibliographique

RevueHydrology research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceWater cyclePermafrostThermohaline circulationPrecipitationOceanographyClimatologyArcticSnowSea iceSurface runoffGeologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oceans are expected to bring their maritime influence to coastal zones, and sometimes further inland, to affect the terrestrial energy and moisture fluxes. Heat and water balances jointly govern northern hydrology, both directly through the hydrological cycle and indirectly through cyclogenesis and radiation regimes. Drawing upon reported examples, a survey is presented to examine the roles of ocean currents, onshore winds, coastal storms and sea ice in modifying precipitation (snow, fog, orographic precipitation), evaporation (through radiation and moisture availability) and coastal inundation processes. Coastal currents can alter permafrost distribution on a regional scale and runoff patterns may be modified accordingly. There are also notable feedback mechanisms whereby hydrology affects oceanography. Examples include freshwater discharge that exerts influence on thermohaline circulation in polar seas and on the dynamics of coastal sea ice, and the export of sediments, organic carbon and nutrients to the Arctic Ocean. Given the sensitivity of high latitudes to climate warming, which impacts many aspects of the northern environment, collaborative investigations of ocean–atmosphere–hydrologic linkages are of priority interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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