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Enregistrement W2328435143 · doi:10.1061/40505(285)7

Use of the Sharp Cone Test for In Situ Determination of Undrained Shear Strength of Clay

2000· article· en· W2328435143 sur OpenAlexaffabout
B. Ladanyi, H. Longtin, A. Ducharme

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringCone (formal languages)GeologyInstrumentation (computer programming)Shear (geology)Materials scienceMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recently developed in-situ testing method, called "The Sharp Cone Test" consists in pushing a low-angle truncated cone with 2 degrees taper into a smaller diameter prebored pilot hole. As the cone descends, it causes a continuous enlargement of the pilot hole, which, with a proper instrumentation, can be translated into a relationship between radial pressure and radial (or shear) strain, similarly as in a pressuremeter test. A first, preboring version of the sharp cone with three lateral pressure sensors, was tested in the field five years ago, and yielded positive results (Ladanyi et al. 1995). The present paper describes the use in the field of an improved, self-boring version of this instrument with four total-pressure transducers mounted on its lateral surface at different distances from its lower end. The new probe is able to furnish continuously four points of the pressure-expansion curve, which can be translated into a stress-strain relationship, using conventional pressuremeter data processing procedure. During 1998, the new instrument was tested in a thick layer of saturated clay at a site near Montréal. A comparison of the results with those obtained at the same site by some other types of tests, such as self-boring pressuremeter test and static cone test, was encouraging. The new testing method represents in fact a continuous and automated version of the pressuremeter test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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