Valorization of crude glycerol from the biodiesel industry to 1,3‐propanediol by <i>Clostridium butyricum</i> DSM 10702: Influence of pretreatment with ion exchange resins
Notice bibliographique
Résumé
1,3‐propanediol (1,3‐PD) was biosynthesised with Clostridium butyricum DSM 10702 using crude glycerol as a substrate. The batch fermentation of crude glycerol (70 g/L) without previous purification produced a significant concentration of 1,3‐propanediol (35.9 g/L, Y1,3‐PD/S = 0.51 g 1,3‐PD/g glycerol) at 37 °C and pH 6.5. The maximum tolerance of C. butyricum DSM 10702 to the inhibitory effect of the substrate was 70 g/L. In fed‐batch fermentation, the 1,3‐PD concentration was similar: 36.1 g/L. Pretreatment processes for biodiesel‐based crude glycerol based on ion exchange resins (Lewatit S8528 and Lewatit GF series) were evaluated. For the two different fermentation modes studied (batch and fed‐batch systems), the pretreatment slightly improved the results reached in fermentations carried out with untreated crude glycerol, especially 1,3‐PD productivity which increased from 0.52 g/(L · h) for crude glycerol to 0.99 g/(L · h) for pretreated glycerol. In batch fermentation of glycerol pretreated with a Lewatit S8528, a concentration of 41.4 g/L of 1,3‐PD was reached, similar to that found in fed‐batch fermentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».