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Enregistrement W2328463947 · doi:10.1136/sextrans-2011-050109.143

O4-S1.05 RNA helicases, p72 and p68 and HDAC1 interact with HIV-1 integrase and affect viral replication

2011· article· en· W2328463947 sur OpenAlexaff
Fadila Larguet, Éric Rassart, Elsy Edouard

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegraseVirologyViral replicationIntegrase inhibitorBiologyReverse transcriptaseVirusRNAGeneticsViral loadGeneHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1) infection is one of the leading causes of death worldwide. Current anti-HIV-1 therapy, referred as highly active antiretroviral therapy (HAART), is based on the use of combination of drugs directed against viral enzymes mainly reverse transcriptase and protease and more recently integrase. Indeed, HAART has dramatically improved the clinical course of the disease. However, the emergence of multi-drug resistant virus strains during treatment highlights the urgent need to develop novel antiretroviral drugs against new HIV-1 targets. HIV-1 is able to hijack cellular machinery for its replication through protein-protein interactions between viral and host cell factors and a rising strategy against HIV-1 infection is to inhibit key virus-cell interactions. Integrase that catalyses HIV-1 viral DNA integration into the host cell genome is currently a focus for the development of new drugs. Several cellular partners of integrase have been identified using different methods. Based on a different strategy, our study aimed to identify new integrase cellular partners. Methods We used a biotinylated oligonucleotide derived from the viral U3 LTR end as bait to isolate integrase in a streptavidin beads magnetic separation. Proteins co-purified with integrase were analysed by mass spectrometry. Results Interestingly, our method allowed the identification of new cellular proteins notably p72 and p68 RNA helicases and histone deacetylase 1 (HDAC1) as integrase partners in addition to proteins already reported in literature. The interaction of p72, p68 and HDAC1 proteins with integrase was confirmed by co-immunoprecipitation. In addition, specific knockdown of p72 and p68 RNA helicases and HDAC1 were shown to affect HIV-1 replication. Conclusions Our data suggest that cellular proteins, p72 and p68 RNA helicases and HDAC1 facilitate HIV-1 replication through interaction with integrase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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