Joe Sornberger, Dreams and Due Diligence: Till and McCulloch's Stem Cell Discovery and Legacy
Notice bibliographique
Résumé
Joe Sornberger wants people to know about the important contribution by Canadians Jim Till and ‘Bun’ McCulloch to stem cell science and medicine. He asserts that they deserve far more credit than they have received, and draws on interviews with a number of their students and colleagues to make that point. The book is a mix of introduction to the work and polemical advocacy for its importance, and much less a scholarly social history. The emphasis on asserting Canadian leadership in stem cell science does not mean that the book does not have merit. It is often worth looking at less familiar historical episodes and reflecting on their impacts. Sornberger gives us a short book that might better have been a tightly organised essay. The structure leads to considerable redundancy, so that we read the same thing over and over. The strongest sections look at the way James Edgar Till and Ernest Armstrong McCullough came together to study stem cells in mice. We read (repeatedly) that the two were very different, though each embraced mathematical and physical approaches to medical questions. Together, they carried out experiments with radiation of mouse bone marrow cells and gradually came to see the implications of the work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».