Preoperative Edema and Immediate Postoperative Tumor Bed Hemorrhage are Predictors of Intracranial Meningioma Recurrence following Surgical Resection
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to identify perioperative radiological factors that would be predictive of meningioma recurrence following surgical resection. Methods: A retrospective hospital-based study of all the patients assessed at our institution from January 1990 to June 2014 for surgical resection of meningiomas was conducted. The database constituted both, patients with a first time presentation of meningiomas (90%) and those with evidence of recurrence (10%). Information regarding background demographic data, perioperative imaging parameters such as peritumoral edema or postoperative hemorrhage or residual, and pathological characteristics of the resected lesions were collected. Linear and volumetric measurements (of both tumor volume and volume of edema) were collected as well. Univariate and multivariate cox regression analysis were conducted using STATA v11.0 software. Results: Overall, 464 patients were reviewed; n = 154 (34%) patients were male. Overall, 44 cases (8.8%) represented prior recurrences whereas the remainder represented primary presentations. Among intracranial tumors, 296 (74.6%) were grade I, 78 (19.6%) grade II, and 23 (5.8%) grade III. Postoperative tumor bed hemorrhage, noted in 119 (29.9%) of cases, and peritumoral edema volume before resection were significant predictors of tumor recurrence following resection at our institution ( p = 0.002 and 0.037, respectively). These parameters did not correlate with the MIB-1 index, tumor residual, the grade of the tumor, or primary versus recurrent presentation. Multivariate cox regression modelling of total recurrence was comprised of postoperative tumor bed hemorrhage ( p = 0.045) and peritumoral edema volume ( p = 0.029). Conclusion: Preoperative peritumoral edema and postoperative tumor bed hemorrhage are radiological factors that are predictive of tumor recurrence, independently of other markers of tumor activity and proliferation. Identification of other molecular and genetic tumors markers associated with these findings can supplement known markers in the prediction of tumor behavior and recurrence patterns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».