Odds Ratio Product of Sleep EEG as a Continuous Measure of Sleep State
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To develop and validate an algorithm that provides a continuous estimate of sleep depth from the electroencephalogram (EEG). DESIGN: Retrospective analysis of polysomnograms. SETTING: Research laboratory. PARTICIPANTS: 114 patients who underwent clinical polysomnography in sleep centers at the University of Manitoba (n = 58) and the University of Calgary (n = 56). INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND RESULTS: Power spectrum of EEG was determined in 3-second epochs and divided into delta, theta, alpha-sigma, and beta frequency bands. The range of powers in each band was divided into 10 aliquots. EEG patterns were assigned a 4-digit number that reflects the relative power in the 4 frequency ranges (10,000 possible patterns). Probability of each pattern occurring in 30-s epochs staged awake was determined, resulting in a continuous probability value from 0% to 100%. This was divided by 40 (% of epochs staged awake) producing the odds ratio product (ORP), with a range of 0-2.5. In validation testing, average ORP decreased progressively as EEG progressed from wakefulness (2.19 ± 0.29) to stage N3 (0.13 ± 0.05). ORP < 1.0 predicted sleep and ORP > 2.0 predicted wakefulness in > 95% of 30-s epochs. Epochs with intermediate ORP occurred in unstable sleep with a high arousal index (> 70/h) and were subject to much interrater scoring variability. There was an excellent correlation (r(2) = 0.98) between ORP in current 30-s epochs and the likelihood of arousal or awakening occurring in the next 30-s epoch. CONCLUSIONS: Our results support the use of the odds ratio product (ORP) as a continuous measure of sleep depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».