A Specific and Sensitive HPLC–MS/MS Micromethod for Milrinone Plasma Levels Determination After Inhalation in Cardiac Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Milrinone administered through inhalation is an emerging method aimed at specifically reducing pulmonary hypertension without affecting systemic pressures. Its administration has been shown to be useful both in patients undergoing cardiac surgery and for persistent pulmonary hypertension of the newborn. These populations are prone to receive many concomitant medications and/or blood sampling may require a low volume quantification method. To address these issues in view of pharmacokinetic studies, this article aims to develop and validate a specific and sensitive analytical assay using high performance liquid chromatography (HPLC) and tandem mass spectrometry (MS/MS) detection for the quantification of milrinone plasma concentrations after inhalation in patients undergoing cardiac surgery. METHODS: Plasma samples (50 μL) were extracted using ethyl acetate. Milrinone was separated on a C18 analytical column at 50°C. The mobile phase consisted of methanol and 10 mM ammonium acetate (45:55 vol/vol). The electrospray was operated in the negative ionization mode and monitored the following mass transitions: m/z 212.1 → 140.0 at 36 eV for milrinone and m/z 252.1 → 156.1 at 32 eV for olprinone. RESULTS: Calibration curves followed a quadratic regression in the concentration range of 0.3125-640 ng/mL. The lower limit of quantification is 0.3125 ng/mL and is based on a low plasma volume of 50 μL. Mean drug recovery and accuracy were ≥72.3% and 96.0%, respectively. Intraday and interday precision coefficient of variation (%) was ≤7.4% and ≤11.5%, respectively. The specificity allowed milrinone quantification in the multidrug administration conditions of cardiopulmonary bypass. CONCLUSIONS: This validated micromethod proved to be highly sensitive and specific while using a low volume of plasma. Its low volume and its lower limit of quantification indicate that this approach is suitable for further characterization of milrinone pharmacokinetics in both adults (inhalation) and neonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».