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Enregistrement W2328791540 · doi:10.1097/ftd.0000000000000280

Evaluation of Limited Sampling Methods for Oral Busulfan Pharmacokinetic Monitoring in Adult Patients Undergoing Hematopoietic Stem Cell Transplantation

2016· article· en· W2328791540 sur OpenAlexaff
Philippe Bouchard, Sarah Bilodeau, Karine Alain, Barbara Vadnais, Martin Franco, Jacques Turgeon, Véronique Michaud

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Drug Monitoring · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusulfanMedicineHematopoietic stem cell transplantationPharmacokineticsArea under the curveTransplantationTherapeutic drug monitoringBlood samplingSampling (signal processing)SurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Monitoring busulfan area under the plasma concentration-time curve (AUC) to establish the dose regimen for stem cell transplantation desirable to achieve efficacy while avoiding toxicity. OBJECTIVE: Our objective was to compare AUCs calculated by 18 limited sampling methods (LSMs) from 2 to 5 samples to reference AUCs determined from 10 samples in a retrospective study of 103 adult patients receiving oral busulfan. LSMs using 2 or 3 samples were ineffective. METHODS: Four LSMs using 4 or 5 blood samples that accurately characterized busulfan AUC were identified. The best 2 methods were obtained with sampling at 0.5, 1, 2, 4, and 6 hours and after 1, 1.5, 2, 4, and 6 hours postdose. For these LSMs, the incidence of 20% difference between AUCs from LSMs and reference AUCs was less than 1.3%. CONCLUSIONS: Effective and safe determination of AUC for oral busulfan can be made with strategies using only 4 or 5 concentration timepoints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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