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Enregistrement W2328839949 · doi:10.1021/ie300575v

Determination of Antiscaling Efficiency and Dissolution Capacity for Calcium Carbonate with Ultrasonic Irradiation

2012· article· en· W2328839949 sur OpenAlexaff
Xiaoli Li, Jianguo Zhang, Daoyong Yang

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueUltrasound and Cavitation Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolutionCalcium carbonateUltrasonic sensorMaterials scienceCarbonateCalciumMineralogyChemistryAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyComposite materialAcousticsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A systematic technique has been developed to determine antiscaling efficiency and dissolution capacity for calcium carbonate in oilfield brines under various ultrasonic treating conditions. During the static experiments, effects of ultrasonic frequency, acoustic intensity, treating time, and water level on the antiscaling efficiency have been evaluated, while the underlying antiscaling mechanism is identified and determined. Physically, the formation of calcium carbonate is promoted as a result of the decreased molecular force and accelerated movement of salty ions under ultrasonic irradiation. Most of the formed scale is found to loosely suspend in the liquid, rather than tightly adhere to the solid surface. During the dynamic experiments, orthogonal tests have been designed to examine effects of interval time, treating time, and flow velocity on antiscaling efficiency. As for the dissolution experiment, dissolution capacity is measured to evaluate the effect of ultrasonic frequency on dissolution of the formed calcium carbonate. The antiscaling efficiency is found to achieve its maximum value of 81.1%, using the ultrasonic treatment with a frequency of 28 kHz, an acoustic intensity of 0.61 W/cm 2, an interval time of 2 h, a treatment time of 15 min, and a flow velocity of 1.8 m/s. It is also found that dissolution capacity does not impose a dominant effect on scale prevention and that the highest dissolution capacity of 19.3% is obtained with an ultrasonic frequency of 28 kHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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