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Enregistrement W2328919628 · doi:10.1021/ac400158u

Absolute Quantification of Peptides by Isotope Dilution Liquid Chromatography–Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry and Gas Chromatography/Mass Spectrometry

2013· article· en· W2328919628 sur OpenAlexaff
Rui Liu, Xiandeng Hou, Yi Lv, Margaret McCooeye, Lu Yang, Zoltán Mester

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryChromatographyMass spectrometryIsotope dilutionInductively coupled plasma mass spectrometryGas chromatographySample preparation in mass spectrometryIon-mobility spectrometry–mass spectrometryGas chromatography–mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)Electrospray ionization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Absolute quantitation of peptides/proteins in dilute calibration solutions used in various diagnostic settings is a major challenge. Here we report the absolute quantitation of peptides by non-species-specific isotope dilution liquid chromatography-inductively coupled plasma mass spectrometry (ID LC-ICPMS) based on stoichiometric Eu tagging. The method was validated by species-specific isotope dilution gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) analysis of constituent amino acids of the target peptide. Quantitative labeling of bradykinin peptide was accomplished with a commercially available 2',2″-(10-(2-((2,5-dioxopyrrolidin-1-yl)oxy)-2-oxoethyl)-1,4,7,10-tetraazacyclododecane-1,4,7-triyl) triacetic acid (DOTA-NHS-ester) and subsequently tagged with Eu. A (151)Eu-enriched spike was used for the non-species-specific ID LC-ICPMS determination of bradykinin. The non-species-specific ID LC-ICPMS method was cross-validated by a species-specific ID GC/MS approach, which is based on the determination of phenylalanine in bradykinin to derive the concentration of the peptide in the sample. The hydrolysis of the peptide into amino acids was achieved by microwave digestion with 4 M methanesulfonic acid, and derivatization of phenylalanine with methyl chloroformate (MCF) was performed prior to its detection by GC/MS based on a (13)C-enriched phenylalanine spike. The accuracy of the method was confirmed at various concentration levels with a typical precision of better than 5% relative standard deviation (RSD) at 20 pmol for non-species-specific ID LC-ICPMS and 500 pmol for species-specific ID GC/MS. A detection limit (3 SD) of 7.2 fmol estimated for ID LC-ICPMS with a 10 μL injection volume from three procedure blanks was obtained for bradykinin, confirming the suitability of the method for the direct determination of peptides at trace levels. To the best of our knowledge, the proposed method is the first ICPMS peptide quantification strategy which employs an independent validation strategy using species-specific ID GC/MS for amino acid quantitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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