The Life of Movement: From Microcinematography to Live-Cell Imaging
Notice bibliographique
Résumé
How do we see life after the century of the gene? This article argues that the post-2000 postgenomic turn was and is a thoroughly visual turn, as well as a theoretical and practical shift away from the central dogma of DNA as master molecule. Live-cell imaging is a rapidly expanding area of scientific visualization of living things whose practice is central in postgenomic biological research and theory. Fluorescent probes enable the visualization of the movement in vivo, over time, of a wide range of vital molecules, for example the movement of motor proteins along the cellular skeleton. Despite its prominence in the life sciences, these moving images have attracted little critical attention outside the scientific community. Comparison with microcinematography of the early 20th century, another time-based medium that also placed the capture of movement at the center of the technique, is used here to frame the emergence of live-cell imaging in the late 20th century and discuss its theoretical significance. This article argues that live-cell imaging was at its origins an animation of a theory of life dominated by the gene. However, focused as it is on the life of proteins, the practice actually facilitated a move away from such dominance, with a rise of a ‘molecular vitalism’: an interest in all cellular molecules as knitted together in a complex moving net in the time and space of the cell. As such, the present moment echoes early 20th-century tensions between the study of structure and function in cellular anatomy versus physiology and puts the focus on molecular movement just as cellular movement was central to earlier practices. Contemporary live-cell imaging does not depict a structure described in a unique moment that explains a life process, but rather visualizes a continuity of movement that constitutes life processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».