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Enregistrement W2328940879 · doi:10.1109/tpwrd.2014.2341181

Evaluation of Emerging Modular Multilevel Converters for BESS Applications

2014· article· en· W2328940879 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designEnergy storageConvertersRedundancy (engineering)EngineeringBattery (electricity)Computer data storageReliability (semiconductor)Electrical engineeringElectronic engineeringVoltageReliability engineeringPower (physics)Computer scienceComputer hardware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The power conversion system for a battery-energy storage system typically employs a conventional voltage-source converter with battery strings directly connected to the dc bus. This system configuration presents several issues, such as limited efficiency of two-level converter systems and the limited reliability associated with the use of long battery strings. This paper examines three viable multilevel converter solutions for integrating battery energy storage that offer the potential for enhanced efficiency and reliability. These solutions are the modular multilevel converter (MMLC) with battery energy storage distributed into its submodules, the cascaded converter, and the MMLC with battery energy storage centralized on its dc link. The three systems are compared in terms of efficiency, reliability, and module redundancy. It is determined that the MMLC with distributed battery energy storage must operate differently from conventional MMLC systems. Its operation is therefore studied in detail and validated through simulation to demonstrate its suitability for distributed energy-storage integration. The analysis shows that the MMLC with distributed battery energy storage requires the largest number of semiconductor devices for a given power level; however, it also provides the most efficient, reliable, and versatile solution of energy-storage integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle