Improved Treatment of Pancreatic Cancer by IL-12 and B7.1 Costimulation: Antitumor Efficacy and Immunoregulation in a Nonimmunogenic Tumor Model
Notice bibliographique
Résumé
Ductal pancreatic adenocarcinoma is one of the commonest and most lethal cancers in the Western world. Unfortunately, recent advances in diagnostics, staging, and therapy in pancreatic carcinoma have not resulted in significant improvements in long-term survival. We have previously shown that adenovirus (Ad)-mediated coexpression of interleukin-12 (IL-12) and the costimulatory molecule B7.1 is extremely efficient in inducing regression of highly immunogenic transplanted and nontransplanted tumors. Here, we examined the antitumor efficacy of IL-12- and B7.1-based immunotherapy against a nonimmunogenic murine model of ductal pancreatic cancer. Compared with AdIL-12 treatment alone, single intratumoral injection of AdIL-12/B7.1 led to a prolonged immune response and mediated complete regression in 80% of treated animals. After rechallenge with parental tumor cells, 70% of cured mice remained tumor-free, suggesting that protective immunity had been induced. The antitumoral response was associated with upregulation of H-2K(b) and Abcb2 expression, whereas other components of the proteasome (Abcb3, Psmb9, and Psmb8) were not affected. These data indicate that upregulation of the antigen presentation machinery by AdIL-12/B7.1 may be a therapeutic rationale for nonimmunogenic, therapy-resistant pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».