Naturalistic interpersonal behavior patterns differentiate depression and anxiety symptoms in the community.
Notice bibliographique
Résumé
Symptoms of depression and anxiety are associated with interpersonal problems that, in turn, exacerbate and maintain these symptoms. The purpose of the present study was to identify patterns of interpersonal behavior characteristic of each syndrome, particularly whether intraindividual variability in interpersonal behavior differentiates between anxiety and depression symptoms. After reporting on depression and anxiety symptoms, community participants recorded their behavior following interpersonal interactions over 21 days. Participants' interpersonal behavior at each event was measured using behavior dimensions from the interpersonal circumplex: dominant, submissive, agreeable, and quarrelsome. Mean levels of behavior and intraindividual variability were computed over events and then regressed on depression and anxiety symptoms using structural equation modeling. Elevations in reported depression and anxiety symptoms were both associated with elevated mean-level quarrelsome and submissive behavior. Independent of mean-level behavior and concurrent depression symptoms, elevated anxiety symptoms were associated with elevated variability in agreeable, dominant, and submissive behavior and with elevated variability in type of interpersonal behavior (i.e., spin). Depression symptoms were unrelated to variability in interpersonal behavior. Results demonstrate that variability in behavior distinguishes anxiety from depression symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».