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Enregistrement W2329048195 · doi:10.4172/2324-8785.1000256

Rhinosporidiosis: A Case Report of 2 Cases from Gujarat

2015· article· en· W2329048195 sur OpenAlexaboutno aff
Kuldip G Khandla

Notice bibliographique

RevueJournal of Otology & Rhinology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueInfectious Diseases and Mycology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhinosporidiosisMedicineNoseEpiglottisSurgeryBiopsyLesionFulgurationLarynxDermatologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Rhinosporidiosis is a chronic granulomatous disease caused by Rhinosporidium seeberi and it affects both man and animals. It mainly affects nose and nasopharynx. Other sites that can be involved are conjunctiva, Urethra, palate, tongue, epiglottis, larynx, trachea, bronchi, skin, vulva and vagina. Most of the cases are found in India, Sri Lanka, and Pakistan. Some other cases also have been reported from Africa, South America, Europe, North America and Canada. In India, disease is common in Tamil Nadu, Kerala, Chhattisgardh, Puducherry, Andhra Pradesh. It is uncommon in Gujarat. Case presentation: Two cases from village area of Gujarat presented to our institute in 2010 and 2015. Both were male between 15-20 years. Presenting complaint was nasal blockage in both and on examination polypoidal, erythematous mass was present in nasal cavity which bleed on touch. Biopsy from the lesion confirmed the diagnosis. Conclusion: Though it is uncommon, Rhinosporidiosis should be kept in mind while treating any nasal mass. Biopsy should be taken whenever diagnosis is doubted. Surgical excision of mass lesion with bipolar electrocoagulation is treatment of choice. Recurrence is less common if complete removal is done. Role of medical therapy is doubtful and it was not given in these 2 cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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