Notice bibliographique
Résumé
Background: Rhinosporidiosis is a chronic granulomatous disease caused by Rhinosporidium seeberi and it affects both man and animals. It mainly affects nose and nasopharynx. Other sites that can be involved are conjunctiva, Urethra, palate, tongue, epiglottis, larynx, trachea, bronchi, skin, vulva and vagina. Most of the cases are found in India, Sri Lanka, and Pakistan. Some other cases also have been reported from Africa, South America, Europe, North America and Canada. In India, disease is common in Tamil Nadu, Kerala, Chhattisgardh, Puducherry, Andhra Pradesh. It is uncommon in Gujarat. Case presentation: Two cases from village area of Gujarat presented to our institute in 2010 and 2015. Both were male between 15-20 years. Presenting complaint was nasal blockage in both and on examination polypoidal, erythematous mass was present in nasal cavity which bleed on touch. Biopsy from the lesion confirmed the diagnosis. Conclusion: Though it is uncommon, Rhinosporidiosis should be kept in mind while treating any nasal mass. Biopsy should be taken whenever diagnosis is doubted. Surgical excision of mass lesion with bipolar electrocoagulation is treatment of choice. Recurrence is less common if complete removal is done. Role of medical therapy is doubtful and it was not given in these 2 cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».