Condition Assessment of an In-Service Pendulum Tuned Mass Damper
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The performance of passive tuned mass dampers (TMDs) has generally been assessed by parametric studies using numerical models, primarily with the purpose of selecting optimal damper parameters. Alternatively, limited full-scale and experimental verifications of the performance of TMDs have been undertaken; however, these have the inherent shortcoming of not being able to accurately quantify the performance of the TMD to the same excitation time history. Therefore, a hybrid approach is proposed, where the modal characteristics of a full-scale structure equipped with a pendulum TMD (PTMD) are determined through a measurement program and system identification. Subsequently, the responses of a numerical model with natural frequencies, primary mode shapes, and modal damping ratios consistent with the full-scale structure are found using excitation data gathered from a boundary layer wind tunnel by the high frequency base balance (HFBB) method, commonly used to predict the responses of structures through wind tunnel studies. Using a Lagrangian approach, the equations of motion for a three-dimensional PTMD coupled with a flexible main structure are determined, and the time-domain HFBB method is adapted to accommodate the directional coupling of the non-linear, three-dimensional PTMD, where both the planar and spherical motion of the auxiliary mass is considered. The results are compared to the responses predicted using simplistic models excited by broadband white noise, where motion of the tuned mass is linearized to the planar direction. The findings demonstrate the value of passive PTMDs, shed new light on the effect of using simplistic models to predict their performance, and demonstrate a practical approach to quantifying PTMD performance using full-scale measurement data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle