Temperature Dependent Solubility of α-Form <scp>l</scp>-Glutamic Acid in Selected Organic Solvents: Measurements and Thermodynamic Modeling
Notice bibliographique
Résumé
In this study the solubility of α-form l -glutamic acid in the six organic solvents methanol, ethanol, 1-propanol, acetone, formic acid, and dimethyl sulfoxide (DMSO) was measured by a static analytic method. The measurements were carried out over the temperature range 278–355 K at around 5 K intervals, and the equilibrium concentration was determined by the gravimetric method. The experimental results show that formic acid has the highest solubility to α-form l -glutamic acid while the other solvents have the solubility order water, acetone, 1-propanol, ethanol, methanol, DMSO, and acetic acid. The hypothetical enthalpy of fusion and melting temperature of l -glutamic acid are estimated. Several commonly used thermodynamic models, including the empirical van’t Hoff equation and the Wilson, NRTL, and UNIQUAC equations, were applied to correlate the experimental solubility data. The binary interaction parameters of the above models are found to have a linear dependency on temperature, and the coefficients were regressed. It was found that all these models can satisfactorily reproduce the experimental solubility and the UNIQUAC equation can provide the best correlation results with an overall standard deviation of 2.7 × 10 –5 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».