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Enregistrement W2329260634 · doi:10.1055/s-0033-1339511

SYNFORM ISSUE 2013/09

2013· article· en· W2329260634 sur OpenAlexaff
Matteo Zanda

Notice bibliographique

RevueSynfacts · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryEarth scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following a glorious Saturday full of sunshine, this beautiful Scottish summer suddenly switched to a gloomy and rainy Sunday morning, which is the ideal situation for staying home and writing this editorial! Let's have a look at the articles in this new issue of SYNFORM then. The first SYNSTORY is about a novel catalytic enantioselective hydroacylation reaction developed by Vy Dong (USA) that converts -hydroxy-ketones into the corresponding enantiomerically pure -butyrolactones. The next SYNSTORY brings us to the realm of peptide chemistry, where Mark Distefano (USA) found an efficient solid-phase method for producing peptides having a C-terminal methyl ester. The third SYN- STORY takes us to the highly chemoselective synthesis of -aryl piperidines developed by Olivier Baudoin (France) which relies on the use of 2-phenyl-pyrrole phosphine ligand. The issue is completed by a report on a very interest ing novel use of Grignard reagents which, as demonstrated by Peter O'Brien (UK), can be used as chiral building blocks for the synthesis of stereopure 1,2-diols and rigid amines. I just had a look outside the window; it's still raining cats and dogs here...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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