MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2329287198 · doi:10.1097/ccm.0000000000001376

Effects and Mechanisms by Which Hypercapnic Acidosis Inhibits Sepsis-Induced Canonical Nuclear Factor-κB Signaling in the Lung

2015· article· en· W2329287198 sur OpenAlexaff
Claire Masterson, Daniel O’Toole, Anne-Marie Leo, Patricia McHale, Shahd Horie, James Devaney, John G. Laffey

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesChiesi Farmaceutici
Mots-clésMedicineAcidosisHypercapniaIκBαInflammationInternal medicineEndocrinologyBiologyNF-κB

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Diverse effects of hypercapnic acidosis are mediated via inhibition of nuclear factor-κB, a pivotal transcription factor, in the setting of injury, inflammation, and repair, but the underlying mechanisms of action of hypercapnic acidosis on this pathway is unclear. We aim to examine the effect of hypercapnic acidosis on the nuclear factor-κB pathway in the setting of Escherichia coli-induced lung injury and characterize the underlying mechanisms in subsequent in vitro studies. DESIGN: In vivo animal study and subsequent in vitro studies. SETTING: University Research Laboratory. SUBJECTS: Adult male Sprague-Dawley rats and pulmonary epithelial cells. INTERVENTIONS: Following pulmonary IκBα-SuperRepressor transgene overexpression or sham and intratracheal E. coli inoculation, rats underwent 4 hours of mechanical ventilation under normocapnia or hypercapnic acidosis, and nuclear factor-κB activation, animal survival, lung injury, and cytokine profile were assessed. Subsequent in vitro studies examined the effect of hypercapnic acidosis on specific nuclear factor-κB canonical pathway kinases via overexpression of these components and in vitro kinase activity assays. The effect of hypercapnic acidosis on the p50/p65 nuclear factor-κB heterodimer was then assessed. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Hypercapnic acidosis and IκBα-SuperRepressor transgene overexpression reduced E. coli-induced lung inflammation and injury, decreased nuclear factor-κB activity, and increased animal survival. Hypercapnic acidosis inhibited canonical nuclear factor-κB signaling via reduced phosphorylative activation, reducing IκB kinase-β activation and intrinsic activity, thereby decreasing IκBα degradation, and subsequent nuclear factor-κB translocation. Hypercapnic acidosis also directly reduced DNA binding of the nuclear factor-κB p65 subunit, although this effect was less marked. CONCLUSIONS: Hypercapnic acidosis reduced E. coli inflammation and lung injury in vivo and reduced nuclear factor-κB activation predominantly by inhibiting the activation and intrinsic activity of IκB kinase-β.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Care MedicineMême sujetNF-κB Signaling PathwaysTravaux en français237 207