Ketone Binding at Amino and Ureido Monolayer/Solvent Interfaces Studied by Nonlinear Optical Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the influence of immobilization is key to advancing efforts in green chemistry based on supported catalyst materials. The binding of a model reactant 4-nitroacetophenone with amino and ureido organocatalytic monolayers has been investigated at the acetonitrile/solid interface using a combination of second harmonic generation (SHG) and sum frequency generation (SFG). By changing the ketone concentration in the bulk solvent, binding isotherms at each interface were determined from SHG measurements. Langmuir fitting of these isotherms yielded binding energies consistent with hydrogen bond formation. Surprisingly, the ketone had a lower binding affinity for ureido monolayers compared with its binding behavior at amino-modified surfaces despite the fact that urea can form two hydrogen bonds with carbonyl groups. This lower binding affinity was attributed to the presence of a hydrogen bond network within the ureido monolayer that must be disrupted to facilitate ketone binding. Vibrational SFG measurements of the urea groups in the N–H stretching region revealed two new peaks upon introduction of the ketone that were attributed to the ketone-bound urea. An observed phase change in these peaks supported that ketone binding not only disrupted the hydrogen-bonded network within the ureido monolayer but also led to significant reorientation of the ureido groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».