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Enregistrement W2329310056 · doi:10.1021/jp509392r

Ketone Binding at Amino and Ureido Monolayer/Solvent Interfaces Studied by Nonlinear Optical Techniques

2014· article· en· W2329310056 sur OpenAlexaff
Zhiguo Li, Champika Weeraman, Julianne M. Gibbs

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAmerican Chemical Society Petroleum Research Fund
Mots-clésKetoneChemistryMonolayerHydrogen bondSolventBinding energyPhotochemistryCrystallographyOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the influence of immobilization is key to advancing efforts in green chemistry based on supported catalyst materials. The binding of a model reactant 4-nitroacetophenone with amino and ureido organocatalytic monolayers has been investigated at the acetonitrile/solid interface using a combination of second harmonic generation (SHG) and sum frequency generation (SFG). By changing the ketone concentration in the bulk solvent, binding isotherms at each interface were determined from SHG measurements. Langmuir fitting of these isotherms yielded binding energies consistent with hydrogen bond formation. Surprisingly, the ketone had a lower binding affinity for ureido monolayers compared with its binding behavior at amino-modified surfaces despite the fact that urea can form two hydrogen bonds with carbonyl groups. This lower binding affinity was attributed to the presence of a hydrogen bond network within the ureido monolayer that must be disrupted to facilitate ketone binding. Vibrational SFG measurements of the urea groups in the N–H stretching region revealed two new peaks upon introduction of the ketone that were attributed to the ketone-bound urea. An observed phase change in these peaks supported that ketone binding not only disrupted the hydrogen-bonded network within the ureido monolayer but also led to significant reorientation of the ureido groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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