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Enregistrement W2329329576 · doi:10.1061/9780784479742.122

Effect of Shaking History on the Cone Penetration Resistance and Cyclic Strength of Saturated Sand

2016· article· en· W2329329576 sur OpenAlexaboutno aff
Kathleen M. Darby, Jaclyn D. Bronner, Ana Maria Parra Bastidas, Ross W. Boulanger, Jason T. DeJong

Notice bibliographique

RevueGeotechnical and Structural Engineering Congress 2016 · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentrifugePenetrometerCone penetration testPenetration (warfare)Penetration testGeotechnical engineeringLiquefactionMaterials scienceGeologyEngineeringSoil waterPhysicsSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of shaking history on cone penetration resistance, cyclic resistance ratio, and their correlation to each other for saturated sand is examined using centrifuge model tests. Prior laboratory and centrifuge modeling studies have shown strain history can have a strong effect on the cyclic strength of sand, but data describing how these effects track with cone penetration resistance are lacking. The effects of shaking history on cone penetration resistance and cyclic strength are investigated using centrifuge models of saturated Ottawa sand on a 1-m radius centrifuge with a 6-mm diameter cone penetrometer. The centrifuge models are subjected to a series of shaking events at progressively increasing amplitudes until liquefaction is triggered. This motion is repeated until the sand no longer liquefies. Cone penetration tests are performed before any shaking, after liquefaction is triggered, and after liquefaction no longer occurs. Inverse analyses of accelerometer array data are used to compute profiles of dynamic shear stresses and strains. The results are used to examine the effects of prior strain history on cone penetration resistance, cyclic resistance ratio, and their correlation to each other. The centrifuge test results are also compared with a case history-based liquefaction triggering correlation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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