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Enregistrement W2329407420 · doi:10.6028/jres.110.027

Commissioning of the NPDGamma detector array: Counting statistics in current mode operation and parity violation in the capture of cold neutrons on B4C and Al-27

2005· article· en· W2329407420 sur OpenAlexaff
Michael Gericke, J. D. Bowman, R. Carlini, T. E. Chupp, K. P. Coulter, M. Dabaghyan, D. Desai, S. J. Freedman, T. Gentile, R. C. Gillis, Geoffrey L. Greene, F. W. Hersman, Takashi Ino, S. Ishimoto, G. L. Jones, B. Lauss, M. Leuschner, B. Losowski, R. Mahurin, Y. Masuda, Gregory S. Mitchell, S. Muto, H. Nann, S. A. Page, W. D. Ramsay, S. Santra, P.‐N. Seo, É. I. Sharapov, T Smith, W. M. Snow, W. S. Wilburn, V. W. Yuan, H. Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Research of the National Institute of Standards and Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensTRIUMFUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSpallation Neutron SourceNeutronDetectorNuclear physicsNeutron detectionOpticsNeutron capturePreamplifierParity (physics)SpallationNeutron sourceAtomic physicsOptoelectronicsAmplifier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NPDGamma γ-ray detector has been built to measure, with high accuracy, the size of the small parity-violating asymmetry in the angular distribution of gamma rays from the capture of polarized cold neutrons by protons. The high cold neutron flux at the Los Alamos Neutron Scattering Center (LANSCE) spallation neutron source and control of systematic errors require the use of current mode detection with vacuum photodiodes and low-noise solid-state preamplifiers. We show that the detector array operates at counting statistics and that the asymmetries due to B4C and (27)Al are zero to with- in 2 × 10(-6) and 7 × 10(-7), respectively. Boron and aluminum are used throughout the experiment. The results presented here are preliminary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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