The changing landscape in metastatic castration-resistant prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The treatment landscape in metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) has significantly changed in the recent years. We provide an updated summary of the new therapeutic agents in this disease and discuss open questions and future challenges. RECENT FINDINGS: mCRPC is now known to frequently retain sensitivity to hormonal manipulation even after the development of castration resistance, and both the androgen synthesis inhibitor abiraterone and the androgen-receptor antagonist enzalutamide have recently shown to prolong survival in mCRPC patients after chemotherapy. Cabazitaxel, a new-generation antitubulin chemotherapeutic, and the radionuclide radium-223 chloride have also been shown to prolong survival. The biological agent cabozantinib, an orally bioavailable tyrosine kinase inhibitor with activity against Met and vascular endothelial growth factor receptor 2, demonstrated promising results in a phase II trial and is currently being assessed in two large randomized phase 3 controlled trials. SUMMARY: This recent progress is unprecedented and has already translated to a significant increase in the available armamentarium of drugs for mCRPC. Nonetheless, there are still significant unresolved questions as to the proper sequencing of these novel drugs along the disease continuum. Moreover, the problem of drug resistance, either primary of acquired, continues to be a major therapeutic obstacle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».