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Enregistrement W2329668000 · doi:10.1021/la1040932

Effect of Temperature on the Surface Tension of 1-Hexanol Aqueous Solutions

2011· article· en· W2329668000 sur OpenAlexaff
Abdolhamid Firooz, P Chen

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface tensionAdsorptionThermodynamicsChemistryGibbs isothermAqueous solutionPhase (matter)Reaction rate constantLangmuir adsorption modelLangmuirSteady state (chemistry)KineticsPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the effect of temperature on the surface tension and adsorption kinetics of 1-hexanol aqueous solutions. The experiments were performed in a closed chamber where both liquid and vapor phases coexisted, and the surface tension was influenced by a combination of liquid and vapor phase adsorption. The surface tension of 1-hexanol aqueous solutions at steady-state was found to decrease upon an increase in temperature, and a linear relationship was observed between them. The modified Langmuir equation of state and the modified kinetic transfer equation were used to model the experimental data of the steady-state and dynamic (time-dependent) surface tension, respectively. The equilibrium constants and adsorption rate constants were evaluated through nonlinear regression for temperatures ranging from 10 to 35 °C. From the steady-state modeling, the equilibrium constants for adsorption from vapor phase and liquid phase were found to increase with temperature. From the dynamic modeling, the adsorption rate constants for adsorption from vapor phase and liquid phase were found to increase with temperature too. Small deviations from the experimental data have been observed in the dynamic modeling. These deviations may be due to the experimental errors or more likely the limitations of the model used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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