Pituicytoma of the Neurohypophysis: Analysis of Cell Proliferation Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
A 37-year-old man presented with a one year history of diminished libido and a six month history of poor concentration and headaches.No visual field changes were identified.Laboratory testing revealed normal blood hormone levels of total testosterone (10.16 nmol/L, normal 6.7-28.9),growth hormone (0.0 ng/ml, normal<5.0),insulin-like growth factor (132 ng/ml, normal 48-255), thyroid stimulating hormone (2.48 mUI/ml, normal 0.5-6.0),free thyroxin (0.98 ng/dl, normal 0.8-1.8),and cortisol (8.7 mcg/ml, normal 5-25).Blood prolactin levels were mildly elevated (131 ng/ml, normal 0-15), with decreased blood levels of luteinizing hormone (0.09 mUI/ml, normal 2-12), and follicle stimulating hormone (0.0 mUI/ml, normal 1-8).Magnetic resonance imaging (MRI) revealed a circumscribed suprasellar lesion measuring 25x25mm (Figure 1) displacing the pituitary stalk and compressing the optic chiasm and the floor of the third ventricle.There was no evidence of hydrocephalus.Based on MRI a diagnosis of pituicytoma was made.In order to get tissue for morphological studies and to resect subtotally the lesion a right fronto-temporal craniotomy was performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».