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Enregistrement W2329753344 · doi:10.4133/sageep.28-075

CHARACTERIZATION OF AN SIP SAMPLE HOLDER: LESSONS FROM EXPERIMENT

2015· article· en· W2329753344 sur OpenAlexaff
Carole Kaouane, Michel Chouteau, Cyrille Fauchard

Notice bibliographique

RevueSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2015 · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrical and Bioimpedance Tomography
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharacterization (materials science)Sample (material)Computer scienceMaterials scienceNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When performing Spectral Induced Polarization (SIP) laboratory measurements unwanted/uncontrolled polarization effects have to be avoided. Those effects usually arise when the sample holder is wrongly designed. Especially, the position, the shape and the kind of the potential electrodes play a major role in the measurements. Prior to any use, the sample holder must be characterized (1) to determine the geometrical factor, and (2) to assess transfer function of the measuring system. Both can be assessed by carrying measurements on sample holder filled with electrolyte of different conductivities. We present here an inappropriately designed sample holder, which consists in a 20 cm-long, 7.4 cm-diameter PVC tube. Current electrodes are stainless steel plates and potential electrodes are two collar clamps fixed into the tube. Measurements were performed between 5 mHz and 20 kHz. All KCl electrolytes of different conductivities showed a clear phase peak at about 1 Hz. This peak cannot be caused by the solution, since there is no relaxation mechanism at very low frequency in the water; therefore it is due to the experimental design. The frequency at which the phase peak is maximum shows an inverse relationship with the electrolyte resistivity while the maximum phase amplitude is independent of the resistivity. We find an analytical function. A procedure of correction based on that model was however not enough to remove the parasitic polarization effects as shown for measurements with silica sand. Using COMSOL Multiphysics, we validate the geometrical factor and we assessed the effect of the surface capacitance of the electrodes. The phase peak observed experimentally can be reproduced. As well, the surface impedance influences the geometrical factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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