A Methodological Analysis of the Plastic Surgery Cost-Utility Literature Using Established Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cost-utility studies, common in medicine, are rare within plastic surgery despite their capability of measuring the value of procedures by considering the societal costs of improving quality of life. The objectives of this study were to analyze the design quality of the plastic surgery cost-utility literature and to identify areas of needed improvement for future studies. METHODS: A scoring tool was constructed based on the Recommendations of the Panel on Cost-Effectiveness in Health and Medicine. A PubMed search through October of 2012 was conducted for English-language plastic surgery utility studies. Articles were selected using two inclusion criteria and evaluated using the scoring tool. RESULTS: A 9-point scoring tool was created, and 37 publications were selected. Their average score was 3 out of 9 points. Thirty studies (81 percent) used population preferences in utility measurements. Fifteen studies (41 percent) measured costs, but only four (11 percent) included indirect costs and only five (14 percent) applied discount rates to calculate the value of treatments over time. Three studies (8 percent) earned zero points. The highest scoring study earned 8 points. CONCLUSIONS: The identified studies manifest the potential of cost-utility analyses in plastic surgery. Nonetheless, they are inconsistent in applying established cost-utility guidelines, especially in measuring costs and conducting recommended sensitivity analysis. Following this simple scoring tool can help future studies achieve some necessary improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,308 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».