Mass Transfer at a Vertical Oscillating Screen Stack in Relation to Catalytic and Electrochemical Reactor Design
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present work is to improve the performance of the parallel plate catalytic and electrochemical reactor in conducting diffusion controlled reactions by using parallel oscillating vertical arrays of closely packed screens. To this end, rates of mass transfer at oscillating vertical single screen and arrays of closely packed screens were studied by measuring the limiting current of the cathodic deposition of copper from acidified copper sulfate. Variables studied were amplitude and frequency of vibration, screen mesh number, and number of screens per stack. The mass transfer data at a single vibrating screen were correlated by the equation: Sh = 0.73Sc 0.33 Re v 0.38 . Increasing mesh number of the screen was found to increase the mass transfer coefficient, while increasing the number of screens per stack decreased the mass transfer coefficient below single screen value. The enhancement ratio between oscillating screen array and oscillating vertical plate (the volumetric mass transfer coefficient ratio) ranged from 11.7 to 27.87 depending on the operating conditions. Electrical energy consumption of the present reactor was found to be lower than the value reported in the literature for electrowinning of copper using traditional parallel plate reactor. In view of this, the possibility of using oscillating vertical screen stack in building high space-time yield modular parallel plate electrochemical reactor suitable for wastewater treatment, electroorganic synthesis, and electrochemical energy storage via redox cells was noted. Also, the possibility of using the present geometry in building catalytic reactors suitable for conducting diffusion controlled liquid–solid reaction was highlighted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».