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Enregistrement W2329840760 · doi:10.1021/acs.jpcc.5b00257

Ion Spatial Distributions at the Air– and Vacuum–Aqueous K<sub>2</sub>CO<sub>3</sub> Interfaces

2015· article· en· W2329840760 sur OpenAlexaff
Matthew A. Brown, Ming‐Tao Lee, Armin Kleibert, Markus Ammann, Javier B. Giorgi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesPaul Scherrer InstitutSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyAqueous solutionIonElectrolyteAnalytical Chemistry (journal)SynchrotronChemistryInorganic chemistryPhysical chemistryNuclear magnetic resonancePhysicsOpticsElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spatial distribution of electrolyte ions at water interfaces remains a topic of considerable interest to the atmospheric, geochemical, and physical sciences communities. Here, the depth-resolved spatial distributions of K + and CO 3 2– from 0.5 and 1.1 M aqueous solutions of potassium carbonate (K 2 CO 3 ) are measured by synchrotron-based X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) in combination with a liquid microjet. The ion distributions determined from the intensities of the K 2p and C 1s orbitals are consistent with the K + cation residing on average slightly closer to the interface than the CO 3 2– anion. The interface of this solution is the broadest yet reported for an electrolyte solution by depth-resolved XPS, consistent with earlier molecular dynamics simulations of aqueous Na 2 CO 3 that showed a large (>1 nm) ion depletion layer at the interface. Results are compared, where possible, between liquid jets running in vacuum (1 × 10 –4 mbar) and jets in an equilibrated background vapor pressure that is determined by the temperature of the solution (6 mbar in this case). The ion spatial distributions and the molecular-level pictures of the air– and vacuum–aqueous electrolyte interfaces as derived by XPS are identical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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