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Enregistrement W2329849962

Protecting the UK power grid from geomagnetic hazard

2003· article· en· W2329849962 sur OpenAlexaboutno aff
Allan McKay, Sarah Reay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarth's magnetic fieldGeomagnetic stormElectric power systemSpace weatherMeteorologyStormNatural hazardWind powerWarning systemEnvironmental sciencePower transmissionGridPower (physics)GeophysicsEngineeringGeologyElectrical engineeringTelecommunicationsGeographyMagnetic fieldGeodesyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geomagnetic storms, during which the Earth's magnetic field is disturbed, cause the beautiful natural phenomenon of the aurora borealis, or 'northern lights', but they also pose a threat to technological systems such as power transmission networks. For example, during the major geomagnetic storm of March 1989 the Canadian Hydro Quebec power system failed. This power outage lasted for nine hours and affected six million people with damage and losses estimated at hundreds of millions of dollars. This massive disruption was due to equipment failure caused by induced electrical currents flowing in the power grid as a direct consequence of a severe geomagnetic disturbance. Operational mitigation is considered one of the best strategies to minimise this kind of risk. This poster describes recent developments towards a new, near-real-time, geomagnetic storm warning system based on spacecraft measurements of the solar wind, British Geological Survey (BGS) magnetic field measurements, and an integrated Earth-surface electric field and power grid network model. This system is being developed for use by Scottish Power plc, with support of the European Space Agency (ESA/ESTEC) to aid grid control management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0800,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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