A Case of Golden Retriever with Well-differentiated Fibrosarcoma on the Front of the Head
Notice bibliographique
Résumé
11歳齢、雄のゴールデン・レトリーバーが線維腫と診断された前頭部腫瘤の再発を主訴に来院した。腫瘤は頭蓋骨への固着が著しく、眼窩へも浸潤しており、高分化型線維肉腫と再診断された。X線CT所見に基づき、頬骨突起と前頭骨の一部を含めて腫瘤を切除するとともに、圧迫され変形した眼球を摘出した。切除後の摘出部位の修復は、側頭筋を剥離し反転させた被覆と多孔性ゼラチンスポンジの充填とした。術後、一時的な皮下気腫と皮膚発赤が認められたが経過は良好であり、術後約1年3ヵ月を経過した時点で腫瘍再発ならびに転移の徴候は認められていない。大型犬、とくにゴールデン・レトリーバーの頭部腫瘤については、病理組織学的に良性な線維腫と診断された場合であっても、高分化型繊維肉腫の可能性を考えた対応が必要と思われる。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».