2D XAFS–XEOL Mapping of Ga<sub>1–<i>x</i></sub>Zn<sub><i>x</i></sub>N<sub>1–<i>x</i></sub>O<sub><i>x</i></sub> Nanostructured Solid Solutions
Notice bibliographique
Résumé
We have applied two-dimensional X-ray absorption fine structure–X-ray-excited optical luminescence (2D XAFS–XEOL) and X-ray absorption near-edge structure (XANES) spectroscopy to study the nature of the X-ray-excited optical luminescence process in GaN–ZnO solid-solution nanostructures, both indium-doped (GIZNO) and undoped (GZNO). XAFS–XEOL analysis of GZNO reveals that X-ray-excited optical luminescence (XEOL) is a strong function of the excitation energy, and hence penetration depth, as well as the turn-on of any shallow core levels. Indium K-edge XANES results reveal that indium in GIZNO forms a surface oxide but has limited solubility in the solid solution. This observation is consistent with the morphology change from nanoparticles in GZNO to nanosheets in GIZNO induced by the presence of a surface In layer, which ultimately becomes oxidized to form In 2 O 3 . XAFS–XEOL measurements suggest that the XEOL from GIZNO is primarily due to oxygen defects in the indium oxide surface layer and effective energy transfer from the GaN–ZnO solid solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».