Lc-Dad-Ms-Assisted Quantification Of Marker Compounds In Hypericum Perforatum L. (St. John's Wort) And Its Antioxidant Activity
Notice bibliographique
Résumé
Hypericum perforatum L. (St. John’s Wort) is a reputed plant with a long service to humankind. In the current study, antioxidant activity of the methanol extract of the aerial parts of H. perforatum growing in Turkey along with hyperoside and hyperforin was evaluated by 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) radical scavenging, metal-chelation, and ferric-reducing antioxidant power (FRAP) assays. The major components including chlorogenic acid, the flavonoid derivatives; rutin, hyperoside, quercitrin, quercetin, and biapigenin, the naphthodianthrons; pseudohypericin and hypericin, and the phloroglucinol derivatives; hyperforin and adhyperforin were quantified in the extract by LC-DAD-MS. Hypericin (16 ± 0.08 μg/g) and hiperforin (1164 ± 0.02 μg/g) contents in H. perforatum were found to be in accordance with the amounts required by the European Pharmacopeia. The extract and hyperoside exerted a remarkable antioxidant activity in DPPH radical scavenging and FRAP assays, whereas they did not have metal-chelation capacity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».