Divergent reproductive life histories in Haida Gwaii stickleback (<i>Gasterosteus</i>spp.)
Notice bibliographique
Résumé
To assess intraspecific variability in fecundity of threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus L., 1758) as a test of life-history trade-offs, we quantified egg traits, morphological characters, and habitat variables in 43 allopatric and morphologically diverse populations from Haida Gwaii off the west coast of Canada. Mean mature egg size and total egg count (12 eggs per female and 8 gravid females per locality) were both positively and significantly correlated with standard length (SL) of the fish (r = 0.58 and 0.84, respectively). Egg size was ∼10% larger in freshwater localities than in similar-sized stickleback in adjacent marine localities (P < 0.02). Multiple regression and Akaike’s information criterion (AIC) analyses of residual egg size against morphological and lake habitat variables yields a negative correlation with lake pH (partial r = –0.34, P < 0.05) and no association with lake size, aquatic spectra, gill raker number, defense armor, or predation regime. Relative to stickleback from continental regions, Haida Gwaii stickleback life histories appear to be K-shifted (large but few eggs) possibly because of cool temperatures, low aquatic productivity, low community diversity, predation regime, and occasional iteroparity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».