Small fish use the hypoxic pelagic zone as a refuge from predators
Notice bibliographique
Résumé
Summary Juvenile perch (Perca fluviatilis) often inhabit deep zones of lakes or reservoirs (metalimnion to hypolimnion). Using fry trawling and hydroacoustic measurements, we studied perch distribution to determine if juveniles are using deep hypoxic waters (oxygen concentration ≤3.5 mg L−1) as a refuge from predation. We found a heterogeneous depth distribution of perch, with the highest abundance of juveniles in the hypoxic pelagic zones. Distributions were better correlated with oxygen concentration than with depth or temperature. Densities of Daphnia spp. were high in the deep hypoxic zones, likely related to avoidance of predation from zooplanktivorous cyprinid fish. Furthermore, Daphnia was found to be the dominant food source for juvenile perch in hypoxic zones and gut fullness was highest in areas with maximum hypoxia. Contrary to earlier studies suggesting a dietary advantage of fish inhabiting cooler hypoxic zones, our study, considering physiological benefits and limitations of juvenile perch digestion, found no support for temperature caused substantial changes in gastric evacuation rates. Our finding that high juvenile perch abundance was associated with low oxygen concentration suggests that juvenile perch are mainly using deep hypoxic waters as a refuge from large predators. This behaviour is reinforced by the presence of zooplankton prey in this zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».