AACN Protocols for Practice: Palliative Care and End-of-Life Issues in Critical Care
Notice bibliographique
Résumé
Book and Media Reviews| July 01 2007 AACN Protocols for Practice: Palliative Care and End-of-Life Issues in Critical Care AACN Protocols for Practice: Palliative Care and End-of-Life Issues in Critical Care. By Medina J, Puntillo K. Sudbury, Mass: Jones and Bartlett; 2006 MAJ Elizabeth Mann, AN, MS, CCRN, CCNS MAJ Elizabeth Mann, AN, MS, CCRN, CCNS Clinical Nurse Specialist, US Army Burn Center, San Antonio, TX Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar AACN Adv Crit Care (2007) 18 (3): 318–319. https://doi.org/10.4037/15597768-2007-3010 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Twitter LinkedIn Tools Icon Tools Cite Icon Cite Get Permissions Citation MAJ Elizabeth Mann; AACN Protocols for Practice: Palliative Care and End-of-Life Issues in Critical Care. AACN Adv Crit Care 1 July 2007; 18 (3): 318–319. doi: https://doi.org/10.4037/15597768-2007-3010 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentAACN Advanced Critical Care Search Advanced Search This content is only available as a PDF. ©2007 American Association of Critical-Care Nurses2007 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».