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Enregistrement W2330073727 · doi:10.4037/15597768-2007-3010

AACN Protocols for Practice: Palliative Care and End-of-Life Issues in Critical Care

2007· article· en· W2330073727 sur OpenAlexaboutno aff
MAJ Elizabeth Mann

Notice bibliographique

RevueAACN Advanced Critical Care · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIconPalliative careCitationEnd-of-life careMedicineCritical care nursingDownloadCritical practiceCritical mass (sociodynamics)Mass-casualty incidentNursingHealth careWorld Wide WebMedical emergencyComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Book and Media Reviews| July 01 2007 AACN Protocols for Practice: Palliative Care and End-of-Life Issues in Critical Care AACN Protocols for Practice: Palliative Care and End-of-Life Issues in Critical Care. By Medina J, Puntillo K. Sudbury, Mass: Jones and Bartlett; 2006 MAJ Elizabeth Mann, AN, MS, CCRN, CCNS MAJ Elizabeth Mann, AN, MS, CCRN, CCNS Clinical Nurse Specialist, US Army Burn Center, San Antonio, TX Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar AACN Adv Crit Care (2007) 18 (3): 318–319. https://doi.org/10.4037/15597768-2007-3010 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Twitter LinkedIn Tools Icon Tools Cite Icon Cite Get Permissions Citation MAJ Elizabeth Mann; AACN Protocols for Practice: Palliative Care and End-of-Life Issues in Critical Care. AACN Adv Crit Care 1 July 2007; 18 (3): 318–319. doi: https://doi.org/10.4037/15597768-2007-3010 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentAACN Advanced Critical Care Search Advanced Search This content is only available as a PDF. ©2007 American Association of Critical-Care Nurses2007 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1020,129

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,601
Écart entre enseignants0,458 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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