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Enregistrement W2330130497 · doi:10.1021/es1031745

Physical and Ecological Controls on Freshwater Floc Trace Metal Dynamics

2011· article· en· W2330130497 sur OpenAlexaffabout
Janina M. Plach, Amy Elliott, Ian G. Droppo, Lesley A. Warren

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentBiogeochemical cycleSorptionEnvironmental chemistryMetalAmorphous solidSedimentary rockEnvironmental scienceSubstrate (aquarium)ChemistryEcologyGeologyGeochemistryAdsorptionGeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significantly higher concentrations of Ag, As, Cu, Co, Ni, and Pb are found in suspended floc compared to surficial bed sediments for a freshwater beach in Lake Ontario. Contrasting observed element-specific bed sediment metal partitioning patterns, floc sequestration for all elements is dominated by one substrate: amorphous oxyhydroxides. More specifically, floc metal scavenging is controlled by floc biogeochemical architecture. Floc organics, largely living microbial cells and associated exopolymeric substances (EPS), act as scaffolds for the collection and/or templating of amorphous Fe oxyhydroxides. While interactions between floc organics and amorphous Fe oxyhydroxides affected floc sorption behavior, specific element affinities and competition for these limited substrates was important for overall floc partitioning. Further, assessment of metal dynamics during stormy conditions indicated energy-regime driven shifts in floc and bed sediment partitioning that were specifically linked to the exchange of floc and bed sedimentary materials. These novel results demonstrate that the microbial nature of floc formation exerts an important control on floc metal dynamics distinguishable from surficial bed sediments and that hydrologic energy-regime is an important factor to consider in overall floc metal behavior, especially in beach environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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