Synthesis of InN@SiO<sub>2</sub> Nanostructures and Fabrication of Blue LED Devices
Notice bibliographique
Résumé
We synthesized InN@SiO(2) nanostructures (i.e., nanoparticles and nanowires) by varying the annealing temperature and nitridation conditions of In(2)O(3)@SiO(2) nanoparticles in the presence of ammonia. The In(2)O(3)@SiO(2) nanoparticles were synthesized using a urea-based homogeneous precipitation of indium hydroxide on the surface of the SiO(2) (15 nm) nanoparticles, followed by annealing at 600 °C in air. Subsequently, nitridation of In(2)O(3)@SiO(2) nanoparticles in ammonia at 600 °C for 2 h resulted in InN@SiO(2) nanoparticles. The sizes of InN nanoparticles are ∼5 nm on the silica surface. Nitridation at the same temperature for 3-5 h gave InN nanoparticles of size ∼20 nm. Furthermore, on annealing above 650 °C the InN nanoparticles grew in the form of nanowires. The nanowires are 4-5 μm in length and have a diameter of 100 nm. The photoluminescence peak of both InN@SiO(2) nanoparticles and nanowires is centered at 442 nm (λ(exi) = 325 nm). Subsequently, the surface of InN@SiO(2) nanoparticles was modified by reacting with dodecyltriethoxysilane at 80 °C, which enabled them to be dispersible in toluene. The surface-modified InN@SiO(2) nanoparticles were used to fabricate blue electroluminescence devices which showed blue electroluminescence peak centered at 442 nm. The Commission Internationale de I'Eclairage (CIE) coordinates of InN@SiO(2) nanoparticles are X = 0.15 and Y = 0.13, which is well within the blue region and commercially appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».