Dietary and Waterborne Mercury Accumulation by Yellow Perch: A Field Experiment
Notice bibliographique
Résumé
It is well accepted that the majority of monomethylmercury (MMHg) in fish originates in their food; however, the additional contribution of water as a source to fish MMHg levels remains unclear. We used isotope enriched mercury (Hg) in a controlled field experiment to quantify the uptake of Hg from ingested and aqueous sources by young-of-year yellow perch (Perca flavescens). Water and zooplankton from a lake that had received (202)Hg-enriched additions (called spike Hg) for 7 y during a whole-ecosystem loading study (METAALICUS) provided natural, low-level Hg exposure. We achieved separation of exposure pathways by housing perch in one of four treatments: clean water + clean food; clean water + Hg spiked food; Hg spiked water + clean food; Hg spiked water + Hg spiked food. Fish accumulated MMHg directly from water, and this source accounted for at least 10% of MMHg in fish during the 27-d trial. Accumulation of spike Hg from water and food was additive, with food providing the majority of spike MMHg taken in by fish. Predictions from a bioenergetics model that excludes water as a source underestimated Hg in perch by 11%. This study illustrates the importance of acknowledging both food and water as sources of Hg to fish and suggests that aqueous Hg should be included as a source of contamination in bioaccumulation models and experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».