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Enregistrement W2330304698 · doi:10.1017/s0317167100016474

Hyperacute Posterior Circulation Ischemic Stroke: Shed DWI Light

2014· letter· fr· W2330304698 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mahesh Kate, Ashfaq Shuaib

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2014
Typeletter
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésCirculation (fluid dynamics)Stroke (engine)Ischemic strokeMedicinePhysical medicine and rehabilitationCardiologyNeurosciencePsychologyIschemiaMechanicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

posterior circulation strokes (pCS) and transient ischemic attacks (tia's) account for 15-23% of all ischemic strokes/tia, 1,2 the prognosis is similar to anterior circulation in terms of persistent functional disability at three months.2,3 they have higher rate of recurrent strokes and tia 4 and yet it is Cinderella disease.Baseline national institute of health Stroke Scale (nihSS) is falsely low in patients with pCS and may influence thrombolysis decision.5 the current Canadian Best practice recommendation for Stroke Care 6 strongly recommend immediate brain and vascular imaging for all patients with suspected acute stroke patients with computed tomogram (Ct)/ Ct angiography (Cta) or magnetic resonance imaging (Mri) diffusion weighted imaging (dWi) sequence / magnetic resonance angiography (Mra).american heart association guidelines for acute stroke treatment also recommend noninvasive angiography of intracranial vessels if intra-arterial therapy is contemplated 7 but suggest non-contrast Ct (nCCt) alone is sufficient for thrombolysis decision.Both the recommendations do not distinguish anterior and posterior circulation stroke and practice pattern for imaging in acute stroke is highly variable.apparently normal nCCt and low nihSS (≤4) may exclude thrombolysis eligible pCS patients presenting in the <4.5 hours (and in selected patients up to six hours but this remains to be proven in further randomized studies 8 ).Magnetic resonance diffusion weighted imaging is better than nCCt to detect early ischemic changes in pCS and Mra would be able to diagnose vertebro-basilar artery occlusion (VBao).Computed tomogram angiography can also reliably detect VBao.But absence of visible occlusion does not always translate to good outcome in patients with early dWi lesion.9 Computed tomogram angiography source images (Si) pc-aSpeCtS ≥8 has been associated with favorable outcome in pCS albeit inconsistently.10 pc-apSpeCt≥7 on dWi has sensitivity of 0.74, specificity of 0.82 and negative predictive value of 0.95 for predicting favorable outcome in pCS 11 .a similar number for acute basilar artery occlusion is pc-aSpeCtS ≥8 on dWi. 12 further Mri perfusion weighted imaging (pWi) can also help in selection of patients for intra-arterial stroke therapies for acute basilar artery occlusion in more reliable manner then Ct perfusion.13 in a retrospective study published in the current issue of the Journal, the role of dWi lesion assessment in hyperacute pCS, as a prognostic marker for early neurological deterioration (end) and unfavorable outcome (ufo) at three months is discussed by lee et al. 14 one-third of patients with pCS presented in first six hours and thus were amenable to thrombolysis.all patients were subjected to diagnostic Mri with mean door-to-Mri time of 74±149 minutes for all patients, 30±11 minutes for moderate to severe pCS. the over-all the Canadian Journal of neurologiCal SCienCeS 139

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0140,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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