Overview of Vulnerabilities of Coastally-Influenced Conveyance and Treatment Infrastructure in Greater Vancouver to Climate Change: Identification of Adaptive Responses
Notice bibliographique
Résumé
The Greater Vancouver Regional District (GVRD) and its member municipalities own and operate a variety of infrastructure including: combined, sanitary and storm sewers; creek and ditch drainage systems; and wastewater treatment plants (WWTPs). A significant portion of this infrastructure discharges either directly or indirectly to tidally-influenced receiving waters. Thus, both this infrastructure and its functionality can be impacted by coastal conditions, especially sea levels. The GVRD has developed a variety of long-range plans that provide a foundation to manage core infrastructure so as to satisfy various criteria, including protection of the receiving water ecosystem. The Liquid Waste Management Plan (LWMP) outlines a strategy to protect regional sustainability by managing liquid waste and addressing issues such as combined sewer overflows (CSOs), sanitary sewer overflows (SSOs), wastewater treatment upgrading and stormwater management. Climate change, along with sea level rise (SLR), has the potential to impact the functionality of this infrastructure over the time frame of long-range planning (LRP). The specific vulnerabilities of coastally-influenced conveyance and treatment infrastructure to the impacts of climate change and SLR have not been widely evaluated in available research. This paper is intended to provide an overview understanding by reviewing some relevant research, identifying and classifying some of the potential vulnerabilities of this infrastructure to climate change and SLR and then discussing possible adaptive strategies for this infrastructure. The field of research into adaptive strategies for infrastructure is expanding, along with a better understanding of these issues. A basic and preliminary methodology to evaluate regional vulnerabilities as part of LRP has been developed for consideration for ultimate refinement and implementation. The magnitude and timing of SLR and climate change is uncertain, but has a large impact on the vulnerability of infrastructure and the scope of appropriate adaptive strategies. Thus, maintenance of maximum system flexibility as reasonable may be an appropriate response for infrastructure planning to respond to a changing climate. Periodic study of developing climate change trends will assist in improving the understanding of both infrastructure vulnerabilities and appropriate adaptive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».